2021 年 2 月——對于醫(yī)院來說，手術室 (OR) 是一項大生意。當前的大流行正在以前所未有的方式影響 該業(yè)務 ，但以下顯示了 OR 如何產(chǎn)生收入以及如何優(yōu)化收入，同時提高吞吐量和患者滿意度。

最近 的一項調查 發(fā)現(xiàn)，為醫(yī)院創(chuàng)造最多收入的四種醫(yī)生是外科醫(yī)生。心血管外科醫(yī)生位居榜首，每位醫(yī)生平均每年產(chǎn)生 370 萬美元的收入。

同時，手術室代表醫(yī)院的巨大成本。根據(jù)發(fā)表在《美國醫(yī)學會雜志》雜志上的一項研究，手術室每分鐘至少花費 36 美元，其中三分之二是人工成本 。這些對立的力量結合起來給醫(yī)院帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

手術室效率低下的原因

由于醫(yī)院從聯(lián)邦政府獲得了如此大比例的收入，他們不能簡單地通過談判提高價格來解決問題。相反，醫(yī)院必須提高手術室效率。

好消息是還有很大的改進空間。例如，  2016 年 對三所城市醫(yī)院的一項研究發(fā)現(xiàn)，每天 88% 的首例手術病例被推遲。據(jù)研究人員稱，延誤的主要原因是人——患者、醫(yī)生和臨床工作人員。

導致手術室延誤的其他因素包括沒有及時通知負責清潔房間的環(huán)境服務團隊，以及護理團隊之間難以溝通，在某些情況下由于通信設備不足和其他時間由于護理團隊中個人成員的絕對數(shù)量。

醫(yī)院可以為手術室效率低下做些什么

近年來，許多領先的醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)已轉向實時定位系統(tǒng) (RTLS) 技術來緩解手術室效率低下的問題。RTLS 的工作原理如下：射頻識別或啟用 wi-fi 的傳感器放置在提供者、工作人員或患者佩戴的徽章中，或固定在設備上。然后，當人員和設備四處移動時，這些傳感器會對整個醫(yī)院的接收器進行 ping 操作，從而將信號發(fā)送到 RTLS 平臺，通知用戶他們的位置。

RTLS 肯定有幫助，但還不夠。醫(yī)院管理人員不僅需要了解工作人員和設備的位置，還需要一種與護理團隊成員就患者在護理過程中的進展情況進行溝通的方式，以及一種確定手術室效率低下原因的方法。這就是人工智能（AI）和機器學習進入畫面的地方。增強 RTLS、人工智能和機器學習相結合，可在患者進入下一階段護理時向提供者發(fā)送自動通知，從而無需提供者和護理團隊成員手動溝通這些常見事件。

與電子健康記錄和調度系統(tǒng)等其他平臺集成后，可以利用這些組合技術來確定延誤的原因，從而調整工作流程和患者流程。此外，這些解決方案應提供有關預期 OR 流量和案例長度的預測，以使管理人員全天持續(xù)了解人員配備和設備需求。

由于手術為醫(yī)院創(chuàng)造了如此多的收入，管理人員無法忍受持續(xù)阻礙其生產(chǎn)力的低效率。雖然知道人員和設備的位置固然重要，但這些知識并不能完全解決效率低下的問題。將位置數(shù)據(jù)與人工智能和其他系統(tǒng)相結合，使醫(yī)院能夠識別導致延誤的因素并開發(fā)洞察力以提高手術室的生產(chǎn)力，從而幫助醫(yī)院確保其財務未來。

隨著最近節(jié)后 Covid 激增后行業(yè)開始迎頭趕上，醫(yī)院運營可能會出現(xiàn)無法預料的調整，但總會有 OR。當我們開始尋找醫(yī)療保健提供“新常態(tài)”的方式時，最新技術可以大大幫助他們節(jié)省時間和金錢。

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