醫(yī)院急診室:為什么您需要實時人工智能解決方案,而陳舊的倉庫已經(jīng)不夠了
急診室就其本質(zhì)而言是混亂的,因為大多數(shù)訪問都是無計劃的。急診室也是進(jìn)入大多數(shù)醫(yī)院的重要通道,使其成為實施實時人工智能解決方案的理想場所。
讓我們進(jìn)一步探索。山東坂道醫(yī)療設(shè)備有限公司-電動手術(shù)床-LED手術(shù)無影燈-醫(yī)用護(hù)理床-醫(yī)用推車
管理 ER 工作流和吞吐量
需要管理 ER 的工作流程和吞吐量的 ER 主任、護(hù)士長和其他管理人員一直面臨著滿足幾個關(guān)鍵績效指標(biāo)的壓力:
護(hù)士門
供應(yīng)商之門
卸貨門
傳送門
通過智能地調(diào)整工作流程可以獲得很多收益。讓提供者在分診區(qū)而不是在手術(shù)室與患者會面可以幫助提前幾分鐘訂購測試并準(zhǔn)備出院說明,從而對總住院時間產(chǎn)生積極影響。
針對 ER 內(nèi)的決策系統(tǒng)
多年來,已經(jīng)開發(fā)了許多軟件,這些軟件針對 ER 內(nèi)的決策系統(tǒng),使用各種因素分析患者流量隨時間的變化。使用這些數(shù)據(jù)倉庫和分析技術(shù),急診室管理人員通常能夠就人員水平、估計可能需要的額外床位數(shù)量和估計所需設(shè)備水平做出更好的決策。
這些工具大多定期使用,并且不斷調(diào)整估算值。一旦進(jìn)行了調(diào)整并衡量了關(guān)鍵績效指標(biāo),就需要重復(fù)該過程。
這是對資源的消耗,如果需要昂貴的外部顧問來執(zhí)行該過程,也可能是昂貴的。
使用 AI 算法改變 ER 的運作方式
人工智能算法的出現(xiàn)有可能改變急診室的運作方式。在人工智能算法出現(xiàn)之前,預(yù)測和估計或多或少是靜態(tài)的或事后的。
可以將其視為在路上開車并管理我們的日程安排,而無需使用 Waze 或 Google 地圖等所有現(xiàn)代工具。這些漂亮的實用程序利用最先進(jìn)的人工智能功能來預(yù)測交通負(fù)載并提供關(guān)于路障的持續(xù)反饋,估計路障清除所需的時間,當(dāng)然還有非常準(zhǔn)確的預(yù)測需要多長時間才能完成旅程.
建模 ER 流程并使用模式識別
ER 中的流程雖然很復(fù)雜,但仍然可以使用 AI 模型進(jìn)行建模并使用模式識別進(jìn)行解釋。一旦算法開始學(xué)習(xí) ER 中的模式,它就可以開始生成實時預(yù)測。
與傳統(tǒng)編程技術(shù)相比,使用 AI 算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在于 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以考慮更多因素。如果一個傳統(tǒng)的軟件程序需要估計患者需要在 ER 中等待特定活動的時間,并且它需要考慮幾十個變量,那么編程邏輯將變得越來越復(fù)雜,并且不僅難以創(chuàng)建但管理起來會更加麻煩。
創(chuàng)建每個因素如何影響結(jié)果的規(guī)范也將非常具有挑戰(zhàn)性,并且需要非常忙碌的醫(yī)院工作人員的大量投入。
收集更多歷史數(shù)據(jù)以迭代學(xué)習(xí) ER
隨著新的人工智能技術(shù)的出現(xiàn),這變得更加可行。可以收集大量歷史數(shù)據(jù)并使用該數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個學(xué)習(xí)過程,在該過程中系統(tǒng)迭代地學(xué)習(xí)哪些因素對估計的影響更大。
結(jié)果?更好的醫(yī)院 ER 預(yù)測
現(xiàn)在可以使用新的 AI 算法和機(jī)器學(xué)習(xí)工具包計算現(xiàn)代 ER 所需的許多預(yù)測。
使用這些實用程序可以預(yù)測實驗室測試需要多長時間,處方可以交付到急診室多長時間以及今天下午需要哪些設(shè)備。由于這些 ER 引擎面向?qū)崟r預(yù)測并提供近乎實時的結(jié)果,因此這些工具可以在 ER 樓層連續(xù)使用,而不是作為定期或事后練習(xí)。
來自 EHR 供應(yīng)商的更多 API 的出現(xiàn)使這變得更加可行。由于 Tagnos 引擎在云中運行,因此不需要額外的醫(yī)院基礎(chǔ)設(shè)施,除非托管模型更可取,在這種情況下,Tagnos 可以適應(yīng)這種情況。
Tagnos 正在與我們的一些現(xiàn)有客戶合作,以在 ER 中實現(xiàn)這一點。預(yù)計這將有助于減少 20% 的實驗室時間,減少 5-10% 的急診室停留時間,并為醫(yī)院提供額外的收入。
更準(zhǔn)確的預(yù)測也會對患者滿意度產(chǎn)生積極影響,因為醫(yī)院工作人員現(xiàn)在可以向患者及其家人傳達(dá)更準(zhǔn)確的等待時間。
上一條:醫(yī)院中的人工智能 (AI) 將從平凡開始 | 下一條:醫(yī)院如何改善手術(shù)室周轉(zhuǎn)時間 |